电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2012年
11期
82-86,92
,共6页
裴喜平%郝晓弘%陈伟%肖骏%王维洲
裴喜平%郝曉弘%陳偉%肖駿%王維洲
배희평%학효홍%진위%초준%왕유주
动态电压恢复器%对称分量%最小均方学习规则%参数估计
動態電壓恢複器%對稱分量%最小均方學習規則%參數估計
동태전압회복기%대칭분량%최소균방학습규칙%삼수고계
动态电压恢复器是解决电压暂降等电能质量问题的有效方法.针对电压暂降特征量(暂降幅值、相位跳变、持续时间)实时检测的需要,在电网三相电压的对称分量法模型基础上,提出了改进的基于最小均方学习规则神经网络的特征量参数估计算法.该算法具有运算量小,检测精度高,动作快的特点.在理论分析的基础上,对所提算法和常规dq变换法进行了仿真比较,结果验证了该算法的可行性.
動態電壓恢複器是解決電壓暫降等電能質量問題的有效方法.針對電壓暫降特徵量(暫降幅值、相位跳變、持續時間)實時檢測的需要,在電網三相電壓的對稱分量法模型基礎上,提齣瞭改進的基于最小均方學習規則神經網絡的特徵量參數估計算法.該算法具有運算量小,檢測精度高,動作快的特點.在理論分析的基礎上,對所提算法和常規dq變換法進行瞭倣真比較,結果驗證瞭該算法的可行性.
동태전압회복기시해결전압잠강등전능질량문제적유효방법.침대전압잠강특정량(잠강폭치、상위도변、지속시간)실시검측적수요,재전망삼상전압적대칭분량법모형기출상,제출료개진적기우최소균방학습규칙신경망락적특정량삼수고계산법.해산법구유운산량소,검측정도고,동작쾌적특점.재이론분석적기출상,대소제산법화상규dq변환법진행료방진비교,결과험증료해산법적가행성.
