现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2012年
19期
63-66
,共4页
独立分量分析%盲源分离%小波滤波%去噪性能
獨立分量分析%盲源分離%小波濾波%去譟性能
독립분량분석%맹원분리%소파려파%거조성능
混合语音信号的分离是盲源分离的重要内容,也是信号处理领域中的一个难题.对含噪声的混合信号采用小波滤波对信号进行去噪预处理,再采用基于信息极大分离算法提取信号的独立分量.实验结果表明,与传统的滤波方法相比,该算法在消除噪声的同时,对其他信号的细节几乎没有破坏,能够很好地分离频率相同或者相近的语音信号,而且去噪性能也比传统的滤波方法好.
混閤語音信號的分離是盲源分離的重要內容,也是信號處理領域中的一箇難題.對含譟聲的混閤信號採用小波濾波對信號進行去譟預處理,再採用基于信息極大分離算法提取信號的獨立分量.實驗結果錶明,與傳統的濾波方法相比,該算法在消除譟聲的同時,對其他信號的細節幾乎沒有破壞,能夠很好地分離頻率相同或者相近的語音信號,而且去譟性能也比傳統的濾波方法好.
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