计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
15期
86-88
,共3页
模糊C-均值聚类%硬C-均值聚类%图像分割
模糊C-均值聚類%硬C-均值聚類%圖像分割
모호C-균치취류%경C-균치취류%도상분할
基于二维直方图的模糊聚类分割算法可以有效地抑制噪声的干扰.但是,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大,这就限制了这种方法在图像分割中的应用.该文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的抑制式模糊C-均值聚类算法(S-FCM).通过调节抑制因子α来提高分割速度和分类的正确率.实验结果表明,新算法对小目标灰度图像的分割效果优于FCM算法.
基于二維直方圖的模糊聚類分割算法可以有效地抑製譟聲的榦擾.但是,FCM算法用于圖像數據聚類時的最大缺陷是運算的開銷太大,這就限製瞭這種方法在圖像分割中的應用.該文根據FCM算法和灰度圖像的特點,提齣瞭一種適用于灰度圖像分割的抑製式模糊C-均值聚類算法(S-FCM).通過調節抑製因子α來提高分割速度和分類的正確率.實驗結果錶明,新算法對小目標灰度圖像的分割效果優于FCM算法.
기우이유직방도적모호취류분할산법가이유효지억제조성적간우.단시,FCM산법용우도상수거취류시적최대결함시운산적개소태대,저취한제료저충방법재도상분할중적응용.해문근거FCM산법화회도도상적특점,제출료일충괄용우회도도상분할적억제식모호C-균치취류산법(S-FCM).통과조절억제인자α래제고분할속도화분류적정학솔.실험결과표명,신산법대소목표회도도상적분할효과우우FCM산법.
