航空动力学报
航空動力學報
항공동역학보
JOURNAL OF AEROSPACE POWER
2004年
6期
776-781
,共6页
航空、航天推进系统%结构优化%模糊遗传算法%全程控制
航空、航天推進繫統%結構優化%模糊遺傳算法%全程控製
항공、항천추진계통%결구우화%모호유전산법%전정공제
将一种全程控制的模糊遗传算法(FGA 算法)引入结构优化设计.区别于一般的标准遗传算法(SGA算法),该算法基于模糊推断机理,可对遗传算法的选择、交叉、变异以及搜索空间的变化进行全程控制.通过2个典型数值多峰函数对FGA算法与SGA算法性能进行了考核和对比,证明该算法在跳出局部最优和搜索效率等方面均有较大改进.将此改进的模糊遗传算法(FGA算法)应用于含整型和离散变量的铆钉连接结构连接效率优化.结果表明:连接效率和优化效率均得到改善.
將一種全程控製的模糊遺傳算法(FGA 算法)引入結構優化設計.區彆于一般的標準遺傳算法(SGA算法),該算法基于模糊推斷機理,可對遺傳算法的選擇、交扠、變異以及搜索空間的變化進行全程控製.通過2箇典型數值多峰函數對FGA算法與SGA算法性能進行瞭攷覈和對比,證明該算法在跳齣跼部最優和搜索效率等方麵均有較大改進.將此改進的模糊遺傳算法(FGA算法)應用于含整型和離散變量的鉚釘連接結構連接效率優化.結果錶明:連接效率和優化效率均得到改善.
장일충전정공제적모호유전산법(FGA 산법)인입결구우화설계.구별우일반적표준유전산법(SGA산법),해산법기우모호추단궤리,가대유전산법적선택、교차、변이이급수색공간적변화진행전정공제.통과2개전형수치다봉함수대FGA산법여SGA산법성능진행료고핵화대비,증명해산법재도출국부최우화수색효솔등방면균유교대개진.장차개진적모호유전산법(FGA산법)응용우함정형화리산변량적류정련접결구련접효솔우화.결과표명:련접효솔화우화효솔균득도개선.
