工程图学学报
工程圖學學報
공정도학학보
JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS
2005年
6期
93-97
,共5页
计算机应用%摄像机标定%神经网络%双目视觉%BP算法
計算機應用%攝像機標定%神經網絡%雙目視覺%BP算法
계산궤응용%섭상궤표정%신경망락%쌍목시각%BP산법
摄像机标定是精密视觉测量的基础.为了描述双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机像面像点坐标间的非线性关系,传统的标定方法需要建立复杂的数学模型.而神经网络可以有效地处理非线性映射问题,笔者介绍了一种BP(ErrorBackPropagation)神经网络,并且为了提高网络的学习能力引入了动态因子.用相同的参考数据,将神经网络标定方法与线性标定方法比较,实验结果表明基于神经网络的双目视觉标定方法能获得较高的标定精度.
攝像機標定是精密視覺測量的基礎.為瞭描述雙目視覺中三維空間物點坐標和兩箇攝像機像麵像點坐標間的非線性關繫,傳統的標定方法需要建立複雜的數學模型.而神經網絡可以有效地處理非線性映射問題,筆者介紹瞭一種BP(ErrorBackPropagation)神經網絡,併且為瞭提高網絡的學習能力引入瞭動態因子.用相同的參攷數據,將神經網絡標定方法與線性標定方法比較,實驗結果錶明基于神經網絡的雙目視覺標定方法能穫得較高的標定精度.
섭상궤표정시정밀시각측량적기출.위료묘술쌍목시각중삼유공간물점좌표화량개섭상궤상면상점좌표간적비선성관계,전통적표정방법수요건립복잡적수학모형.이신경망락가이유효지처리비선성영사문제,필자개소료일충BP(ErrorBackPropagation)신경망락,병차위료제고망락적학습능력인입료동태인자.용상동적삼고수거,장신경망락표정방법여선성표정방법비교,실험결과표명기우신경망락적쌍목시각표정방법능획득교고적표정정도.
