广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2006年
4期
11-15
,共5页
燃烧优化%NOx排放%支持向量机%多目标算法
燃燒優化%NOx排放%支持嚮量機%多目標算法
연소우화%NOx배방%지지향량궤%다목표산법
构造了一种基于最小二乘支持向量机和多目标进化算法的锅炉燃烧优化控制系统,通过从电厂分散控制系统(DCS)上采集数据,利用最小二乘支持向量机对锅炉燃烧特性建模,并通过样本的机器学习,提出了以锅炉效率与NOx排放量为组合的锅炉燃烧多目标优化模型,采用基于Pareto最优概念的多目标进化算法实现运行工况寻优,根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得锅炉燃烧优化调整方式.
構造瞭一種基于最小二乘支持嚮量機和多目標進化算法的鍋爐燃燒優化控製繫統,通過從電廠分散控製繫統(DCS)上採集數據,利用最小二乘支持嚮量機對鍋爐燃燒特性建模,併通過樣本的機器學習,提齣瞭以鍋爐效率與NOx排放量為組閤的鍋爐燃燒多目標優化模型,採用基于Pareto最優概唸的多目標進化算法實現運行工況尋優,根據模糊集理論在Pareto解集中求得滿意解,穫得鍋爐燃燒優化調整方式.
구조료일충기우최소이승지지향량궤화다목표진화산법적과로연소우화공제계통,통과종전엄분산공제계통(DCS)상채집수거,이용최소이승지지향량궤대과로연소특성건모,병통과양본적궤기학습,제출료이과로효솔여NOx배방량위조합적과로연소다목표우화모형,채용기우Pareto최우개념적다목표진화산법실현운행공황심우,근거모호집이론재Pareto해집중구득만의해,획득과로연소우화조정방식.
