计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
24期
43-45,52
,共4页
进化计算%多目标%思维进化计算%收敛性%趋同操作%异化操作
進化計算%多目標%思維進化計算%收斂性%趨同操作%異化操作
진화계산%다목표%사유진화계산%수렴성%추동조작%이화조작
进化算法求解多目标优化问题具有独特的优势.SP-MEC是一种新的利用思维进化算法(MEC)解决多目标优化问题的算法,数值实验结果验证了它的可行性与有效性.文章利用概率论的基本理论对其收敛性进行分析,提出局部Pareto最优解集、局部Pareto最优态集及趋同过程产生的序列强收敛的概念,证明了在满足一定条件下趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集.
進化算法求解多目標優化問題具有獨特的優勢.SP-MEC是一種新的利用思維進化算法(MEC)解決多目標優化問題的算法,數值實驗結果驗證瞭它的可行性與有效性.文章利用概率論的基本理論對其收斂性進行分析,提齣跼部Pareto最優解集、跼部Pareto最優態集及趨同過程產生的序列彊收斂的概唸,證明瞭在滿足一定條件下趨同過程產生的序列彊收斂于跼部Pareto最優態集.
진화산법구해다목표우화문제구유독특적우세.SP-MEC시일충신적이용사유진화산법(MEC)해결다목표우화문제적산법,수치실험결과험증료타적가행성여유효성.문장이용개솔론적기본이론대기수렴성진행분석,제출국부Pareto최우해집、국부Pareto최우태집급추동과정산생적서렬강수렴적개념,증명료재만족일정조건하추동과정산생적서렬강수렴우국부Pareto최우태집.
