微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
31期
56-58
,共3页
神经网络%监控系统%溶解氧控制
神經網絡%鑑控繫統%溶解氧控製
신경망락%감공계통%용해양공제
传统的PID控制的参数不易调整.在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事.而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化.并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中.在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定.
傳統的PID控製的參數不易調整.在繫統模型不確定的情況下,使比例因子、積分因子、微分因子的調節成為很睏難的事.而神經網絡具有很好的自調節作用,因此本文引入神經網絡來對控製參數進行在線自整定,實現參數的自動優化.併將此控製方法成功的應用于水產養殖工程中的溶解氧控製中.在現場應用中,該繫統對養殖水體溶解氧含量進行瞭自動鑑測和控製,其性能穩定.
전통적PID공제적삼수불역조정.재계통모형불학정적정황하,사비례인자、적분인자、미분인자적조절성위흔곤난적사.이신경망락구유흔호적자조절작용,인차본문인입신경망락래대공제삼수진행재선자정정,실현삼수적자동우화.병장차공제방법성공적응용우수산양식공정중적용해양공제중.재현장응용중,해계통대양식수체용해양함량진행료자동감측화공제,기성능은정.
