工程热物理学报
工程熱物理學報
공정열물이학보
JOURNAL OF ENGINEERING THERMOPHYSICS
2008年
4期
599-601
,共3页
舒信伟%谷传纲%杨波%肖军%高闯
舒信偉%穀傳綱%楊波%肖軍%高闖
서신위%곡전강%양파%초군%고틈
平面叶栅%多工况优化%神经网络%遗传算法
平麵葉柵%多工況優化%神經網絡%遺傳算法
평면협책%다공황우화%신경망락%유전산법
将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的.
將葉型參數化、試驗設計方法、神經網絡算法與Pareto類遺傳算法相結閤,髮展瞭一種平麵葉柵多目標優化設計方法.在該算法中,為提高優化效率,提齣瞭併行神經網絡算法和改進瞭NSGA-Ⅱ算法.以極小化三箇工況點的總壓損失繫數為目標函數,將該優化方法應用于某平麵葉柵多工況優化設計.與初始葉柵相比,優化後葉柵的總壓損失繫數在三箇工況均有一定的減小,說明該優化方法是有效的.
장협형삼수화、시험설계방법、신경망락산법여Pareto류유전산법상결합,발전료일충평면협책다목표우화설계방법.재해산법중,위제고우화효솔,제출료병행신경망락산법화개진료NSGA-Ⅱ산법.이겁소화삼개공황점적총압손실계수위목표함수,장해우화방법응용우모평면협책다공황우화설계.여초시협책상비,우화후협책적총압손실계수재삼개공황균유일정적감소,설명해우화방법시유효적.
