信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
2期
216-222
,共7页
吕金建%文贡坚%王继阳%李德仁
呂金建%文貢堅%王繼暘%李德仁
려금건%문공견%왕계양%리덕인
特征匹配%仿射不变矩%匹配概率系数%仿射变换%图像自动配准
特徵匹配%倣射不變矩%匹配概率繫數%倣射變換%圖像自動配準
특정필배%방사불변구%필배개솔계수%방사변환%도상자동배준
本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题.该方法主要分为三步:首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子;其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值;最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数.仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度.
本文提齣瞭一種改進的基于不變描述子的圖像自動配準方法來處理具有全跼倣射變換的圖像配準問題.該方法主要分為三步:首先,利用Mean-shift算法和區域標記算法分彆從參攷圖像和待配準圖像中提取區域特徵作為配準基元,採用7箇倣射不變矩作為不變描述子;其次,通過組閤倣射不變矩的最小距離準則和行、列匹配概率繫數算法穫得一箇候選匹配區域特徵集,運用窮舉策略從中得到三箇最好的匹配區域特徵,利用它們的重心點坐標計算倣射變換模型參數的初始值;最後,根據空間一緻性檢測穫得所有正確的匹配區域特徵,利用它們的重心點坐標和最小二乘算法估計最優的倣射變換模型參數.倣真和實際圖像數據的配準實驗和對比實驗結果錶明本文方法具有較高的可靠性和配準精度.
본문제출료일충개진적기우불변묘술자적도상자동배준방법래처리구유전국방사변환적도상배준문제.해방법주요분위삼보:수선,이용Mean-shift산법화구역표기산법분별종삼고도상화대배준도상중제취구역특정작위배준기원,채용7개방사불변구작위불변묘술자;기차,통과조합방사불변구적최소거리준칙화행、렬필배개솔계수산법획득일개후선필배구역특정집,운용궁거책략종중득도삼개최호적필배구역특정,이용타문적중심점좌표계산방사변환모형삼수적초시치;최후,근거공간일치성검측획득소유정학적필배구역특정,이용타문적중심점좌표화최소이승산법고계최우적방사변환모형삼수.방진화실제도상수거적배준실험화대비실험결과표명본문방법구유교고적가고성화배준정도.
