光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2009年
3期
326-329
,共4页
张梅%文静华%张祖勋%张剑清
張梅%文靜華%張祖勛%張劍清
장매%문정화%장조훈%장검청
深度图像%二值形态学%水线区域分割%极限腐蚀%条件粗化
深度圖像%二值形態學%水線區域分割%極限腐蝕%條件粗化
심도도상%이치형태학%수선구역분할%겁한부식%조건조화
深度图像分割是基于特征关系图匹配的曲面物体识别中的关键技术之一,针对已有深度图像分割方法存在的问题,提出了一种基于二值形态学的水线区域增长算法对深度图像进行分割.首先用结构元素迭代腐蚀深度图像形成距离图像;然后根据距离图像计算极限腐蚀的集合,提取出目标的种子点;最后用条件粗化从种子点开始生长回到原尺寸但不使各区域相连,完成深度图像的分割.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
深度圖像分割是基于特徵關繫圖匹配的麯麵物體識彆中的關鍵技術之一,針對已有深度圖像分割方法存在的問題,提齣瞭一種基于二值形態學的水線區域增長算法對深度圖像進行分割.首先用結構元素迭代腐蝕深度圖像形成距離圖像;然後根據距離圖像計算極限腐蝕的集閤,提取齣目標的種子點;最後用條件粗化從種子點開始生長迴到原呎吋但不使各區域相連,完成深度圖像的分割.實驗證明,算法的分割結果與人的主觀視覺感知具有良好的一緻性.
심도도상분할시기우특정관계도필배적곡면물체식별중적관건기술지일,침대이유심도도상분할방법존재적문제,제출료일충기우이치형태학적수선구역증장산법대심도도상진행분할.수선용결구원소질대부식심도도상형성거리도상;연후근거거리도상계산겁한부식적집합,제취출목표적충자점;최후용조건조화종충자점개시생장회도원척촌단불사각구역상련,완성심도도상적분할.실험증명,산법적분할결과여인적주관시각감지구유량호적일치성.
