应用液体蛋白芯片飞行时间质谱系统研究胃癌的血清蛋白差异表达谱
응용액체단백심편비행시간질보계통연구위암적혈청단백차이표체보
Proteomic Profiling of Gastric Cancer in Serum Using Magnetic Bead Based Sample Fractionation and MALDI-TOF-MS
  • 万方数据
    中国肿瘤临床 중국종류림상
    CHINESE JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY
    2010年 16期 933-936 ,共4页

    高翔%刘文韬%杨秋蒙%刘炳亚%蔡劬%李建芳%朱正伦%项明%燕敏%朱正纲

    고상%류문도%양추몽%류병아%채구%리건방%주정륜%항명%연민%주정강

    胃恶性肿瘤%液体蛋白芯片飞行质谱%磁珠%肿瘤标志物%数据挖掘 胃噁性腫瘤%液體蛋白芯片飛行質譜%磁珠%腫瘤標誌物%數據挖掘
    위악성종류%액체단백심편비행질보%자주%종류표지물%수거알굴
    目的:应用液体蛋白芯片飞行时间质谱系统分析胃癌患者血清蛋白质表达谱,寻找具有潜在诊断意义的血清标志物.方法:收集血清样本62例,其中正常对照组(N组)16例,胃癌组(T组)28例,验证细18例.经WCX磁珠纯化、MALDI-TOF-MS及ClinproTools生物信息学方法研究其血清蛋白表达谱,并筛选出差异蛋白质峰,运用数据挖掘算法,构建胃癌的血清蛋白诊断模型,并在验证组中验证其准确性.结果:1)通过对比胃癌组和正常组的血清蛋白质谱图,分析得到25个具有显著差异的蛋白质峰,其中差异最显著的前两位质核比分别为5 248.49m/z和5 754.25m/z,其灵敏度分别为84.61%和73.07%,特异性分别为100%和93.75%,能很好地区分胃癌组和正常组.2)通过ANN的数据挖掘的方法,在具有显著差别的25个蛋白质峰中,筛选了组合能力最强的6个蛋白峰(分别为4 268.05m/z、5636.53m/z、5 248.49m/z、2933.15m/z、1450.13m/z和1349.4m/z),建立了胃恶性肿瘤的诊断模型,其识别率为100%,预测能力为90.59%.准确性为100%.将已知信息的验证组18例分别代八已建立的模型,特异性和灵敏性分别为75%和100%.结论:液体蛋白芯片飞行时间质谱系统作为研究蛋白表达谱的工具,能够用于筛选潜在的胃恶性肿瘤的血清标志物,利用其优点并结合统计学的方法,建立血清学胃癌的诊断模型.能为胃恶性肿瘤的筛查提供帮助.
    목적:응용액체단백심편비행시간질보계통분석위암환자혈청단백질표체보,심조구유잠재진단의의적혈청표지물.방법:수집혈청양본62례,기중정상대조조(N조)16례,위암조(T조)28례,험증세18례.경WCX자주순화、MALDI-TOF-MS급ClinproTools생물신식학방법연구기혈청단백표체보,병사선출차이단백질봉,운용수거알굴산법,구건위암적혈청단백진단모형,병재험증조중험증기준학성.결과:1)통과대비위암조화정상조적혈청단백질보도,분석득도25개구유현저차이적단백질봉,기중차이최현저적전량위질핵비분별위5 248.49m/z화5 754.25m/z,기령민도분별위84.61%화73.07%,특이성분별위100%화93.75%,능흔호지구분위암조화정상조.2)통과ANN적수거알굴적방법,재구유현저차별적25개단백질봉중,사선료조합능력최강적6개단백봉(분별위4 268.05m/z、5636.53m/z、5 248.49m/z、2933.15m/z、1450.13m/z화1349.4m/z),건립료위악성종류적진단모형,기식별솔위100%,예측능력위90.59%.준학성위100%.장이지신식적험증조18례분별대팔이건립적모형,특이성화령민성분별위75%화100%.결론:액체단백심편비행시간질보계통작위연구단백표체보적공구,능구용우사선잠재적위악성종류적혈청표지물,이용기우점병결합통계학적방법,건립혈청학위암적진단모형.능위위악성종류적사사제공방조.
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