水科学进展
水科學進展
수과학진전
2010年
6期
771-778
,共8页
刘勇%王银堂%陈元芳%王宗志%胡健%冯小冲
劉勇%王銀堂%陳元芳%王宗誌%鬍健%馮小遲
류용%왕은당%진원방%왕종지%호건%풍소충
物理成因分析%长期径流预报%秋汛期%海温%500hPa位势高度%丹江口水库
物理成因分析%長期徑流預報%鞦汛期%海溫%500hPa位勢高度%丹江口水庫
물리성인분석%장기경류예보%추신기%해온%500hPa위세고도%단강구수고
针对目前长期径流预报中物理成因考虑较少的问题,以丹江口水库为例,在分析影响径流物理背景的基础上,研究前期气象因子与水库秋汛期入库径流过程的相关关系,识别影响径流的大气环流与海温等物理因子,利用主成分分析法提取主要预报信息,建立了包含大气环流因子、海温因子等气象物理信息以及前期降雨、径流等水文信息作为预报因子集的三层BP神经网络预报模型.利用1956～2008年秋汛期9、10月入库径流量进行模拟与试报,并与仅采用前期降雨径流的预测模型进行了比较,结果显示基于物理成因分析的预测模型稳定性良好,模拟及试报精度较高,9、10月试报精度平均提高约30%,分别达到87.5%和75%,并对预报年份中的丰枯特征有较好的体现.
針對目前長期徑流預報中物理成因攷慮較少的問題,以丹江口水庫為例,在分析影響徑流物理揹景的基礎上,研究前期氣象因子與水庫鞦汛期入庫徑流過程的相關關繫,識彆影響徑流的大氣環流與海溫等物理因子,利用主成分分析法提取主要預報信息,建立瞭包含大氣環流因子、海溫因子等氣象物理信息以及前期降雨、徑流等水文信息作為預報因子集的三層BP神經網絡預報模型.利用1956～2008年鞦汛期9、10月入庫徑流量進行模擬與試報,併與僅採用前期降雨徑流的預測模型進行瞭比較,結果顯示基于物理成因分析的預測模型穩定性良好,模擬及試報精度較高,9、10月試報精度平均提高約30%,分彆達到87.5%和75%,併對預報年份中的豐枯特徵有較好的體現.
침대목전장기경류예보중물리성인고필교소적문제,이단강구수고위례,재분석영향경류물리배경적기출상,연구전기기상인자여수고추신기입고경류과정적상관관계,식별영향경류적대기배류여해온등물리인자,이용주성분분석법제취주요예보신식,건립료포함대기배류인자、해온인자등기상물리신식이급전기강우、경류등수문신식작위예보인자집적삼층BP신경망락예보모형.이용1956～2008년추신기9、10월입고경류량진행모의여시보,병여부채용전기강우경류적예측모형진행료비교,결과현시기우물리성인분석적예측모형은정성량호,모의급시보정도교고,9、10월시보정도평균제고약30%,분별체도87.5%화75%,병대예보년빈중적봉고특정유교호적체현.
