现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2011年
9期
103-105
,共3页
焊缝跟踪%最小二乘支持向量机%跟踪模型%控制结构
銲縫跟蹤%最小二乘支持嚮量機%跟蹤模型%控製結構
한봉근종%최소이승지지향량궤%근종모형%공제결구
为了克服传统焊缝跟踪方法精度低等问题,采用最小二乘支持向量回归机( LSSVM)进行焊缝跟踪.最小二乘支持向量机通过构造回归函数解决焊缝跟踪问题.与支持向量机不同的是,最小二乘支持向量机通过构造一个新二次损失函数,将支持向量回归机的二次规划问题转变为求解线性方程,从而改进了原支持向量机的跟踪精度.为验证所设计控制器的有效性,进行了焊缝的跟踪实验,并设计了实验条件;实验结果表明基于LSSVM的焊缝跟踪误差小于径向基(RBF)神经网络,可见采用LSSVM的控制更能够适应实际焊接过程的变化.
為瞭剋服傳統銲縫跟蹤方法精度低等問題,採用最小二乘支持嚮量迴歸機( LSSVM)進行銲縫跟蹤.最小二乘支持嚮量機通過構造迴歸函數解決銲縫跟蹤問題.與支持嚮量機不同的是,最小二乘支持嚮量機通過構造一箇新二次損失函數,將支持嚮量迴歸機的二次規劃問題轉變為求解線性方程,從而改進瞭原支持嚮量機的跟蹤精度.為驗證所設計控製器的有效性,進行瞭銲縫的跟蹤實驗,併設計瞭實驗條件;實驗結果錶明基于LSSVM的銲縫跟蹤誤差小于徑嚮基(RBF)神經網絡,可見採用LSSVM的控製更能夠適應實際銲接過程的變化.
위료극복전통한봉근종방법정도저등문제,채용최소이승지지향량회귀궤( LSSVM)진행한봉근종.최소이승지지향량궤통과구조회귀함수해결한봉근종문제.여지지향량궤불동적시,최소이승지지향량궤통과구조일개신이차손실함수,장지지향량회귀궤적이차규화문제전변위구해선성방정,종이개진료원지지향량궤적근종정도.위험증소설계공제기적유효성,진행료한봉적근종실험,병설계료실험조건;실험결과표명기우LSSVM적한봉근종오차소우경향기(RBF)신경망락,가견채용LSSVM적공제경능구괄응실제한접과정적변화.
