大电机技术
大電機技術
대전궤기술
LARGE ELECTRIC MACHINE AND HYDRAULIC TURBINE
2011年
6期
56-59
,共4页
司青花%王瀚%何苗%王康生
司青花%王瀚%何苗%王康生
사청화%왕한%하묘%왕강생
水轮机%摆度%经验模态分解%快速傅里叶变换
水輪機%襬度%經驗模態分解%快速傅裏葉變換
수륜궤%파도%경험모태분해%쾌속부리협변환
水轮机轴系摆度信号蕴含着丰富的水轮机状态信息,对水轮机监测有必要提取摆度信号的特征参量.信号的经验模态分解方法可以理解为以信号极值特征尺度为参量的时空滤波过程,此过程充分保留了摆度信号的非线性非平稳特征,有效分离了信号与水轮机运行背景噪声,并在EMD分解基础上对摆度信号进行经典的快速傅里叶变换.通过结合EMD和FFT方去,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,大大提高了水轮机摆度监测的准确性.为水轮发电机组在线监测系统提供了一种新的分析方法.
水輪機軸繫襬度信號蘊含著豐富的水輪機狀態信息,對水輪機鑑測有必要提取襬度信號的特徵參量.信號的經驗模態分解方法可以理解為以信號極值特徵呎度為參量的時空濾波過程,此過程充分保留瞭襬度信號的非線性非平穩特徵,有效分離瞭信號與水輪機運行揹景譟聲,併在EMD分解基礎上對襬度信號進行經典的快速傅裏葉變換.通過結閤EMD和FFT方去,得到瞭與以往單一FFT不同的分析效果,大大提高瞭水輪機襬度鑑測的準確性.為水輪髮電機組在線鑑測繫統提供瞭一種新的分析方法.
수륜궤축계파도신호온함착봉부적수륜궤상태신식,대수륜궤감측유필요제취파도신호적특정삼량.신호적경험모태분해방법가이리해위이신호겁치특정척도위삼량적시공려파과정,차과정충분보류료파도신호적비선성비평은특정,유효분리료신호여수륜궤운행배경조성,병재EMD분해기출상대파도신호진행경전적쾌속부리협변환.통과결합EMD화FFT방거,득도료여이왕단일FFT불동적분석효과,대대제고료수륜궤파도감측적준학성.위수륜발전궤조재선감측계통제공료일충신적분석방법.
