计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2012年
2期
166-171
,共6页
计量学%稀疏编码%阈值收缩%轮廓变换%特征提取%图像消噪
計量學%稀疏編碼%閾值收縮%輪廓變換%特徵提取%圖像消譟
계량학%희소편마%역치수축%륜곽변환%특정제취%도상소조
结合以峭度为稀疏标准的稀疏编码算法的高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和稀疏编码收缩技术的毫米波图像消噪方法.稀疏编码是一种有效的模拟视觉系统的图像特征提取方法,根据提出的特征系数的稀疏先验分布知识,能够自适应地确定收缩阈值.把该收缩技术应用到轮廓波变换域,能够很好地减弱毫米波图像中的未知噪声.采用相对信噪比评判消噪图像的质量,仿真实验表明,与标准稀疏编码收缩方法、轮廓波变换域降噪方法以及小波软阈值收缩方法相比,该降噪方法能够获得较好的图像恢复质量.
結閤以峭度為稀疏標準的稀疏編碼算法的高階統計特性以及輪廓波分解的方嚮性和能量變化特性,提齣瞭一種新的基于輪廓波和稀疏編碼收縮技術的毫米波圖像消譟方法.稀疏編碼是一種有效的模擬視覺繫統的圖像特徵提取方法,根據提齣的特徵繫數的稀疏先驗分佈知識,能夠自適應地確定收縮閾值.把該收縮技術應用到輪廓波變換域,能夠很好地減弱毫米波圖像中的未知譟聲.採用相對信譟比評判消譟圖像的質量,倣真實驗錶明,與標準稀疏編碼收縮方法、輪廓波變換域降譟方法以及小波軟閾值收縮方法相比,該降譟方法能夠穫得較好的圖像恢複質量.
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