中国矿业大学学报
中國礦業大學學報
중국광업대학학보
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY
2006年
1期
44-48
,共5页
岩层组合%劣化%实时探测%传感器%神经网络识别
巖層組閤%劣化%實時探測%傳感器%神經網絡識彆
암층조합%열화%실시탐측%전감기%신경망락식별
在煤矿生产过程中,巷道顶板岩层组合劣化隐蔽性极强,往往无法及时发现并得到正确支护,是导致冒顶的最大隐患.根据风动锚杆钻机钻削破岩原理,通过对风动钻削破岩的信息分析研究,采用与岩石特性密切相关的锚杆钻机的钻进速度、转速和推力 3个物理量,研制开发了一种便携、操作简单、能够与施工同步进行的、实时、连续探测仪器.采用人工神经网络方法,实现该仪器对岩层识别及岩层组合劣化判断.现场应用结果表明,探测的顶板岩性和实际地质情况有较好的一致性,及时发现了顶板岩层组合劣化地点,为保障巷道安全提供了新的技术途径.
在煤礦生產過程中,巷道頂闆巖層組閤劣化隱蔽性極彊,往往無法及時髮現併得到正確支護,是導緻冒頂的最大隱患.根據風動錨桿鑽機鑽削破巖原理,通過對風動鑽削破巖的信息分析研究,採用與巖石特性密切相關的錨桿鑽機的鑽進速度、轉速和推力 3箇物理量,研製開髮瞭一種便攜、操作簡單、能夠與施工同步進行的、實時、連續探測儀器.採用人工神經網絡方法,實現該儀器對巖層識彆及巖層組閤劣化判斷.現場應用結果錶明,探測的頂闆巖性和實際地質情況有較好的一緻性,及時髮現瞭頂闆巖層組閤劣化地點,為保障巷道安全提供瞭新的技術途徑.
재매광생산과정중,항도정판암층조합열화은폐성겁강,왕왕무법급시발현병득도정학지호,시도치모정적최대은환.근거풍동묘간찬궤찬삭파암원리,통과대풍동찬삭파암적신식분석연구,채용여암석특성밀절상관적묘간찬궤적찬진속도、전속화추력 3개물리량,연제개발료일충편휴、조작간단、능구여시공동보진행적、실시、련속탐측의기.채용인공신경망락방법,실현해의기대암층식별급암층조합열화판단.현장응용결과표명,탐측적정판암성화실제지질정황유교호적일치성,급시발현료정판암층조합열화지점,위보장항도안전제공료신적기술도경.
