电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2007年
5期
858-861
,共4页
方景龙%陈铄%潘志庚%梁荣华
方景龍%陳鑠%潘誌庚%樑榮華
방경룡%진삭%반지경%량영화
支持向量机%模式识别%支持向量缩减
支持嚮量機%模式識彆%支持嚮量縮減
지지향량궤%모식식별%지지향량축감
对于复杂分类问题,不可避免的会有错分情况,此时支持向量机的支持向量较多,影响了识别速度.为了解决这个问题,我们提出了基于最小错分间隔的分类思想,并在此基础上得出了一种新的简化支持向量机.与普通支持向量机相比,这种简化支持向量机有较少的支持向量、较高的识别速度,而且实验结果表明,它的识别精度完全可以与普通支持向量机的识别精度相媲美,甚至更优.
對于複雜分類問題,不可避免的會有錯分情況,此時支持嚮量機的支持嚮量較多,影響瞭識彆速度.為瞭解決這箇問題,我們提齣瞭基于最小錯分間隔的分類思想,併在此基礎上得齣瞭一種新的簡化支持嚮量機.與普通支持嚮量機相比,這種簡化支持嚮量機有較少的支持嚮量、較高的識彆速度,而且實驗結果錶明,它的識彆精度完全可以與普通支持嚮量機的識彆精度相媲美,甚至更優.
대우복잡분류문제,불가피면적회유착분정황,차시지지향량궤적지지향량교다,영향료식별속도.위료해결저개문제,아문제출료기우최소착분간격적분류사상,병재차기출상득출료일충신적간화지지향량궤.여보통지지향량궤상비,저충간화지지향량궤유교소적지지향량、교고적식별속도,이차실험결과표명,타적식별정도완전가이여보통지지향량궤적식별정도상비미,심지경우.
