微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
18期
240-241,192
,共3页
遗传算法%函数极值%全局最优
遺傳算法%函數極值%全跼最優
유전산법%함수겁치%전국최우
本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法.一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况,如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使用遗传算法可以达到更快更好的效果.即在浮点编码遗传算法中加入一个函数,构成适于不可微函数全局优化的遗传算法.该算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.
本文主要介紹瞭一種新型的、隨機性的全跼優化方法即遺傳算法.一般應用于在一箇問題的解集中查找最優解情況,如是一箇問題有多箇答案,但是想查找一箇最優答案的話,那麽使用遺傳算法可以達到更快更好的效果.即在浮點編碼遺傳算法中加入一箇函數,構成適于不可微函數全跼優化的遺傳算法.該算法改善瞭遺傳算法的跼部搜索能力,顯著提高瞭遺傳算法求得全跼解的概率.
본문주요개소료일충신형적、수궤성적전국우화방법즉유전산법.일반응용우재일개문제적해집중사조최우해정황,여시일개문제유다개답안,단시상사조일개최우답안적화,나요사용유전산법가이체도경쾌경호적효과.즉재부점편마유전산법중가입일개함수,구성괄우불가미함수전국우화적유전산법.해산법개선료유전산법적국부수색능력,현저제고료유전산법구득전국해적개솔.
