塑料
塑料
소료
PLASTICS
2008年
2期
100-102,28
,共4页
何智慧%马万珍%王洪波%郭洪飞
何智慧%馬萬珍%王洪波%郭洪飛
하지혜%마만진%왕홍파%곽홍비
人工神经网络%挤出胀大比%预测
人工神經網絡%擠齣脹大比%預測
인공신경망락%제출창대비%예측
在通过实验获得大量样本数据的基础上,利用Matlab语言与VB语言混合编程,开发了聚合物挤出胀大比预测软件.并利用BP网络建立不同口模挤出条件下挤出胀大比与剪切应力之间的关系来实现人工神经网络的训练.经过反复训练满意后,即可输入一系列剪切应力值来预测挤出胀大比.结果表明:网络的训练精度可控制在10-2以下,预测点与实测点吻合得较好,实现了由理论成果向应用技术的转化.
在通過實驗穫得大量樣本數據的基礎上,利用Matlab語言與VB語言混閤編程,開髮瞭聚閤物擠齣脹大比預測軟件.併利用BP網絡建立不同口模擠齣條件下擠齣脹大比與剪切應力之間的關繫來實現人工神經網絡的訓練.經過反複訓練滿意後,即可輸入一繫列剪切應力值來預測擠齣脹大比.結果錶明:網絡的訓練精度可控製在10-2以下,預測點與實測點吻閤得較好,實現瞭由理論成果嚮應用技術的轉化.
재통과실험획득대량양본수거적기출상,이용Matlab어언여VB어언혼합편정,개발료취합물제출창대비예측연건.병이용BP망락건립불동구모제출조건하제출창대비여전절응력지간적관계래실현인공신경망락적훈련.경과반복훈련만의후,즉가수입일계렬전절응력치래예측제출창대비.결과표명:망락적훈련정도가공제재10-2이하,예측점여실측점문합득교호,실현료유이론성과향응용기술적전화.
