天然气与石油
天然氣與石油
천연기여석유
NATURAL GAS AND OIL
2010年
1期
17-19
,共3页
模糊推理%神经网络%管道腐蚀诊断
模糊推理%神經網絡%管道腐蝕診斷
모호추리%신경망락%관도부식진단
针对油气管道运输中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种基于模糊推理网络的诊断模型.基于模糊推理规则构造了一种模糊推理网络模型,模型为五层结构,模糊化层采用高斯函数,调整参数为高斯函数的均值、方差以及规则层权值.基于梯度下降法构造了模型的学习算法.模型融合了模糊逻辑推理能够充分利用领域规则和先验知识以及神经网络能够自适应环境两方面的优点,实际资料处理结果表明,模型对解决管道腐蚀诊断问题具有良好的适应性和实用性.
針對油氣管道運輸中的管道腐蝕損傷檢測問題,提齣瞭一種基于模糊推理網絡的診斷模型.基于模糊推理規則構造瞭一種模糊推理網絡模型,模型為五層結構,模糊化層採用高斯函數,調整參數為高斯函數的均值、方差以及規則層權值.基于梯度下降法構造瞭模型的學習算法.模型融閤瞭模糊邏輯推理能夠充分利用領域規則和先驗知識以及神經網絡能夠自適應環境兩方麵的優點,實際資料處理結果錶明,模型對解決管道腐蝕診斷問題具有良好的適應性和實用性.
침대유기관도운수중적관도부식손상검측문제,제출료일충기우모호추리망락적진단모형.기우모호추리규칙구조료일충모호추리망락모형,모형위오층결구,모호화층채용고사함수,조정삼수위고사함수적균치、방차이급규칙층권치.기우제도하강법구조료모형적학습산법.모형융합료모호라집추리능구충분이용영역규칙화선험지식이급신경망락능구자괄응배경량방면적우점,실제자료처리결과표명,모형대해결관도부식진단문제구유량호적괄응성화실용성.
