中华纸业
中華紙業
중화지업
CHINA PULP & PAPER INDUSTRY
2010年
6期
48-52
,共5页
缺陷检测%机器视觉%FPGA+DSP%SVM
缺陷檢測%機器視覺%FPGA+DSP%SVM
결함검측%궤기시각%FPGA+DSP%SVM
采用机器视觉技术,提出了对生产中的纸张进行图像识别及缺陷检测的FPGA+DSP的视觉检测系统设计方案.该系统硬件用现场可编程门阵列FPGA对摄像头采集的视频图像进行预处理,并采用高性能的DSP处理器作为图像处理的核心部分,保证了系统要求的大数据量处理能力及实时性.本文详细介绍了系统的构成,并提出了基于SVM的纸张缺陷识别算法,实验结果表明该算法是有效的.
採用機器視覺技術,提齣瞭對生產中的紙張進行圖像識彆及缺陷檢測的FPGA+DSP的視覺檢測繫統設計方案.該繫統硬件用現場可編程門陣列FPGA對攝像頭採集的視頻圖像進行預處理,併採用高性能的DSP處理器作為圖像處理的覈心部分,保證瞭繫統要求的大數據量處理能力及實時性.本文詳細介紹瞭繫統的構成,併提齣瞭基于SVM的紙張缺陷識彆算法,實驗結果錶明該算法是有效的.
채용궤기시각기술,제출료대생산중적지장진행도상식별급결함검측적FPGA+DSP적시각검측계통설계방안.해계통경건용현장가편정문진렬FPGA대섭상두채집적시빈도상진행예처리,병채용고성능적DSP처리기작위도상처리적핵심부분,보증료계통요구적대수거량처리능력급실시성.본문상세개소료계통적구성,병제출료기우SVM적지장결함식별산법,실험결과표명해산법시유효적.
