工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2010年
4期
70-71,73
,共3页
智能控制%异纤分离%检测%关键技术
智能控製%異纖分離%檢測%關鍵技術
지능공제%이섬분리%검측%관건기술
针对异纤分离器存在的主要问题,指出提高异纤的检出率需要采取的综合措施,提出了异纤分离判断和评价的指标及计算、考核、测试方法,基于智能方法研究清除头发丝等难以分离异纤的关键技术,提出了基于多尺度小波和模糊方法的棉花异纤检测算法.首先对图像进行多尺度小波变换,旨在检测各类异性纤维的线条边缘.把线条边缘的尺寸映射到隶属度空间,对隶属度求和,与阈值比较完成线条识别,可以抑制棉花图像纹理的干扰.实践证明,该算法较之常规识别算法能够较好识别丝状异纤,满足了工业的需要.
針對異纖分離器存在的主要問題,指齣提高異纖的檢齣率需要採取的綜閤措施,提齣瞭異纖分離判斷和評價的指標及計算、攷覈、測試方法,基于智能方法研究清除頭髮絲等難以分離異纖的關鍵技術,提齣瞭基于多呎度小波和模糊方法的棉花異纖檢測算法.首先對圖像進行多呎度小波變換,旨在檢測各類異性纖維的線條邊緣.把線條邊緣的呎吋映射到隸屬度空間,對隸屬度求和,與閾值比較完成線條識彆,可以抑製棉花圖像紋理的榦擾.實踐證明,該算法較之常規識彆算法能夠較好識彆絲狀異纖,滿足瞭工業的需要.
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