红外
紅外
홍외
INFRARED
2010年
6期
31-35
,共5页
郭泽成%邢晨%袁广林%王峰
郭澤成%邢晨%袁廣林%王峰
곽택성%형신%원엄림%왕봉
自动检测%Adaboost算法%Haar型特征
自動檢測%Adaboost算法%Haar型特徵
자동검측%Adaboost산법%Haar형특정
为了实现对红外视频图像中人脸的自动检测与跟踪,提出了一种基于Adaboost 算法的红外图像自动检测方法.该方法通过用Haar-Like特征和积分图概念描述人脸的基本特征和采用Adaboost学习算法和Cascade算法,提高了红外图像中人脸自动检测的准确性和快速性.其检测速度为每秒15帧,检测精度达到了98.4%.通过大量实验证明,Adaboost算法在对红外图像中人脸的自动检测方面具有优势.
為瞭實現對紅外視頻圖像中人臉的自動檢測與跟蹤,提齣瞭一種基于Adaboost 算法的紅外圖像自動檢測方法.該方法通過用Haar-Like特徵和積分圖概唸描述人臉的基本特徵和採用Adaboost學習算法和Cascade算法,提高瞭紅外圖像中人臉自動檢測的準確性和快速性.其檢測速度為每秒15幀,檢測精度達到瞭98.4%.通過大量實驗證明,Adaboost算法在對紅外圖像中人臉的自動檢測方麵具有優勢.
위료실현대홍외시빈도상중인검적자동검측여근종,제출료일충기우Adaboost 산법적홍외도상자동검측방법.해방법통과용Haar-Like특정화적분도개념묘술인검적기본특정화채용Adaboost학습산법화Cascade산법,제고료홍외도상중인검자동검측적준학성화쾌속성.기검측속도위매초15정,검측정도체도료98.4%.통과대량실험증명,Adaboost산법재대홍외도상중인검적자동검측방면구유우세.
