传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
5期
63-65,69
,共4页
传感器故障诊断%RBF神经网络%时间序列预测器%数据重构
傳感器故障診斷%RBF神經網絡%時間序列預測器%數據重構
전감기고장진단%RBF신경망락%시간서렬예측기%수거중구
研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法.以压力传感器的过载故障为模型,先用RBF神经网络建立时间序列预测模型,然后利用预测模型对传感器的输出作预测,再和传感器实际输出比较,从而判断传感器是否发生故障,并对发生故障的传感器进行数据重构.仿真实验证实了该方法可以有效地进行传感器故障诊断和数据重构,并可推广到其他传感器中.
研究瞭一種基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡時間序列預測器診斷傳感器故障的方法.以壓力傳感器的過載故障為模型,先用RBF神經網絡建立時間序列預測模型,然後利用預測模型對傳感器的輸齣作預測,再和傳感器實際輸齣比較,從而判斷傳感器是否髮生故障,併對髮生故障的傳感器進行數據重構.倣真實驗證實瞭該方法可以有效地進行傳感器故障診斷和數據重構,併可推廣到其他傳感器中.
연구료일충기우경향기함수(RBF)신경망락시간서렬예측기진단전감기고장적방법.이압력전감기적과재고장위모형,선용RBF신경망락건립시간서렬예측모형,연후이용예측모형대전감기적수출작예측,재화전감기실제수출비교,종이판단전감기시부발생고장,병대발생고장적전감기진행수거중구.방진실험증실료해방법가이유효지진행전감기고장진단화수거중구,병가추엄도기타전감기중.
