分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2011年
7期
1104-1108
,共5页
欧文娟%孟耀勇%张小燕%孔猛
歐文娟%孟耀勇%張小燕%孔猛
구문연%맹요용%장소연%공맹
蜂蜜%掺假%紫外-可见吸收光谱%反向传播人工神经网络%主成分-反向传播人工神经网络
蜂蜜%摻假%紫外-可見吸收光譜%反嚮傳播人工神經網絡%主成分-反嚮傳播人工神經網絡
봉밀%참가%자외-가견흡수광보%반향전파인공신경망락%주성분-반향전파인공신경망락
研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜.根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中.获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 mn的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量.输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10(-3)和8.961×10(-3).研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考.
研究紫外-可見吸收光譜技術結閤化學計量學方法鑒彆真假蜂蜜.根據蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型質量比1.2:1.0,配製與真蜂蜜相近的摻假溶液,併以5%～20%的比例摻入真蜂蜜中.穫取純正蜂蜜和摻假蜂蜜的紫外-可見吸收光譜,選擇最佳敏感波段250～400 mn的吸光度值進行主成分分析(PCA),優選主成分作為反嚮傳播人工神經網絡(BPANN)的輸入嚮量.輸齣結果顯示,校準集和預測集的準確鑒彆率均為100%;對應的均方根誤差分彆為8.523×10(-3)和8.961×10(-3).研究結果錶明,基于PCA-BPANN的紫外-可見吸收光譜技術能夠方便、快速、準確地鑒彆真假蜂蜜,為食品質量的快速檢測提供可靠參攷.
연구자외-가견흡수광보기술결합화학계량학방법감별진가봉밀.근거봉밀중과당화포도당적전형질량비1.2:1.0,배제여진봉밀상근적참가용액,병이5%～20%적비례참입진봉밀중.획취순정봉밀화참가봉밀적자외-가견흡수광보,선택최가민감파단250～400 mn적흡광도치진행주성분분석(PCA),우선주성분작위반향전파인공신경망락(BPANN)적수입향량.수출결과현시,교준집화예측집적준학감별솔균위100%;대응적균방근오차분별위8.523×10(-3)화8.961×10(-3).연구결과표명,기우PCA-BPANN적자외-가견흡수광보기술능구방편、쾌속、준학지감별진가봉밀,위식품질량적쾌속검측제공가고삼고.
