红外
紅外
홍외
INFRARED
2011年
12期
39-44
,共6页
张瑜%吴迪%何勇%谈黎虹%蒋璐璐
張瑜%吳迪%何勇%談黎虹%蔣璐璐
장유%오적%하용%담려홍%장로로
关键词:可见-近红外光谱%润滑油%酸值%最小二乘支持向量机%无信息变量消除-连续投影算法(UVE-SPA)
關鍵詞:可見-近紅外光譜%潤滑油%痠值%最小二乘支持嚮量機%無信息變量消除-連續投影算法(UVE-SPA)
관건사:가견-근홍외광보%윤활유%산치%최소이승지지향량궤%무신식변량소제-련속투영산법(UVE-SPA)
研究了基于可见-近红外光谱技术的润滑油酸值无损检测方法.获得了润滑油在475～975 nm范围内的可见-近红外光谱.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立可见-近红外光谱检测模型,并通过将无信息变量消除算法(UVE)与连续投影算法(SPA)相结合进行光谱有效波长选取.通过UVE-SPA法进行变量选择计算,最终将原始光谱所包含的500个光谱变量减少到了8个(分别为489 nm、553 nm、591 nm、874nm、893 nm、910 nm、935 nm和951 nm).基于这8个变量建立的LS-SVM模型获得了预测集确定系数为0.9546、误差均方根为0.0081和剩余预测残差为4.5663的预测结果,说明可见-近红外光谱技术可以用于润滑油酸值无损检测.与酸值测定标准方法相比,该方法具有快速、无损和成本低等优点.同时,UVE-SPA法是一种有效的光谱变量选择方法.
研究瞭基于可見-近紅外光譜技術的潤滑油痠值無損檢測方法.穫得瞭潤滑油在475～975 nm範圍內的可見-近紅外光譜.採用最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)建立可見-近紅外光譜檢測模型,併通過將無信息變量消除算法(UVE)與連續投影算法(SPA)相結閤進行光譜有效波長選取.通過UVE-SPA法進行變量選擇計算,最終將原始光譜所包含的500箇光譜變量減少到瞭8箇(分彆為489 nm、553 nm、591 nm、874nm、893 nm、910 nm、935 nm和951 nm).基于這8箇變量建立的LS-SVM模型穫得瞭預測集確定繫數為0.9546、誤差均方根為0.0081和剩餘預測殘差為4.5663的預測結果,說明可見-近紅外光譜技術可以用于潤滑油痠值無損檢測.與痠值測定標準方法相比,該方法具有快速、無損和成本低等優點.同時,UVE-SPA法是一種有效的光譜變量選擇方法.
연구료기우가견-근홍외광보기술적윤활유산치무손검측방법.획득료윤활유재475～975 nm범위내적가견-근홍외광보.채용최소이승지지향량궤(LS-SVM)건립가견-근홍외광보검측모형,병통과장무신식변량소제산법(UVE)여련속투영산법(SPA)상결합진행광보유효파장선취.통과UVE-SPA법진행변량선택계산,최종장원시광보소포함적500개광보변량감소도료8개(분별위489 nm、553 nm、591 nm、874nm、893 nm、910 nm、935 nm화951 nm).기우저8개변량건립적LS-SVM모형획득료예측집학정계수위0.9546、오차균방근위0.0081화잉여예측잔차위4.5663적예측결과,설명가견-근홍외광보기술가이용우윤활유산치무손검측.여산치측정표준방법상비,해방법구유쾌속、무손화성본저등우점.동시,UVE-SPA법시일충유효적광보변량선택방법.
