计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
11期
282-285
,共4页
溢油%遥感图像%边缘检测%"非极大值抑制"%动态分块阈值%边缘连接
溢油%遙感圖像%邊緣檢測%"非極大值抑製"%動態分塊閾值%邊緣連接
일유%요감도상%변연검측%"비겁대치억제"%동태분괴역치%변연련접
海上溢油图像的边缘检测技术是最重要的海上溢油监测技术之一.无论是溢油的识别、位置的确定或者溢油量的获取,都需要首先确定溢油区域的边界信息.针对溢油图像的特点,提出了一种新颖的边缘检测算法.该算法由3部分组成:“非极大值抑制”实现了溢油图像的候选边缘检测；动态分块阈值算法实现了对噪声、伪边缘的清除,使获得的边缘更连续；改进的GDNI边缘连接算法实现了对去噪后图像中的中断边缘点的准确连接.通过实验结果证明,提出的算法能够得到清晰连续的溢油遥感图像的边界信息,较好地实现了具有低对比度、模糊边界以及噪声问题的溢油遥感图像的边缘检测,且具有很好的实时性.根据本算法得到的边缘检测信息,海上溢油能够更加容易和快速地被识别.
海上溢油圖像的邊緣檢測技術是最重要的海上溢油鑑測技術之一.無論是溢油的識彆、位置的確定或者溢油量的穫取,都需要首先確定溢油區域的邊界信息.針對溢油圖像的特點,提齣瞭一種新穎的邊緣檢測算法.該算法由3部分組成:“非極大值抑製”實現瞭溢油圖像的候選邊緣檢測；動態分塊閾值算法實現瞭對譟聲、偽邊緣的清除,使穫得的邊緣更連續；改進的GDNI邊緣連接算法實現瞭對去譟後圖像中的中斷邊緣點的準確連接.通過實驗結果證明,提齣的算法能夠得到清晰連續的溢油遙感圖像的邊界信息,較好地實現瞭具有低對比度、模糊邊界以及譟聲問題的溢油遙感圖像的邊緣檢測,且具有很好的實時性.根據本算法得到的邊緣檢測信息,海上溢油能夠更加容易和快速地被識彆.
해상일유도상적변연검측기술시최중요적해상일유감측기술지일.무론시일유적식별、위치적학정혹자일유량적획취,도수요수선학정일유구역적변계신식.침대일유도상적특점,제출료일충신영적변연검측산법.해산법유3부분조성:“비겁대치억제”실현료일유도상적후선변연검측；동태분괴역치산법실현료대조성、위변연적청제,사획득적변연경련속；개진적GDNI변연련접산법실현료대거조후도상중적중단변연점적준학련접.통과실험결과증명,제출적산법능구득도청석련속적일유요감도상적변계신식,교호지실현료구유저대비도、모호변계이급조성문제적일유요감도상적변연검측,차구유흔호적실시성.근거본산법득도적변연검측신식,해상일유능구경가용역화쾌속지피식별.
