微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2011年
20期
50-53
,共4页
牛强强%陈松%马晋飞%魏建猛
牛彊彊%陳鬆%馬晉飛%魏建猛
우강강%진송%마진비%위건맹
运动目标检测%均值漂移%三帧差分%聚类
運動目標檢測%均值漂移%三幀差分%聚類
운동목표검측%균치표이%삼정차분%취류
moving object detection%Mean Shift%three-frame-differencing%clustering
为了有效减少噪声对运动目标检测的影响,提出了一种利用均值漂移聚类实现运动目标检测的方法。首先运用MeanShift算法分别对三帧连续图像进行平滑去噪处理,然后对图像进行边缘提取,最后通过三帧差分法对三帧图像进行差分,进而得到运动目标。实验结果表明,该方法可以有效地抑制噪声并提取出运动目标。
為瞭有效減少譟聲對運動目標檢測的影響,提齣瞭一種利用均值漂移聚類實現運動目標檢測的方法。首先運用MeanShift算法分彆對三幀連續圖像進行平滑去譟處理,然後對圖像進行邊緣提取,最後通過三幀差分法對三幀圖像進行差分,進而得到運動目標。實驗結果錶明,該方法可以有效地抑製譟聲併提取齣運動目標。
위료유효감소조성대운동목표검측적영향,제출료일충이용균치표이취류실현운동목표검측적방법。수선운용MeanShift산법분별대삼정련속도상진행평활거조처리,연후대도상진행변연제취,최후통과삼정차분법대삼정도상진행차분,진이득도운동목표。실험결과표명,해방법가이유효지억제조성병제취출운동목표。
In order to reduce the impact of noise on moving target detection effectively. This paper presents a Mean Shift clustering method to detect the moving target. Firstly, noise in three consecutive frames image is removed by using the Mean Shift algorithm, tThen, image edge extraction is done, and the three-frame-differencing method is used for the three consecutive frames image to get the moving object. Experimental resuhs show that this method can restrain the noise and extract the moving target effectively.