城市轨道交通研究
城市軌道交通研究
성시궤도교통연구
URBAN MASS TRANSIT
2012年
8期
59-62
,共4页
潘丽莎%程晓卿%秦勇%陈浩%邢宗义
潘麗莎%程曉卿%秦勇%陳浩%邢宗義
반려사%정효경%진용%진호%형종의
车辆%轮重减载率%神经网络%NARX
車輛%輪重減載率%神經網絡%NARX
차량%륜중감재솔%신경망락%NARX
介绍了一种基于神经网络的轮重减载率预测方法.以左轨轨向不平顺、右轨轨向不平顺、左轨高低不平顺、右轨高低不平顺为输入,以轮重减载率为输出,采用贝叶斯正则化算法构建了NARX(外部输入非线性自回归神经网络).仿真试验结果及与BP神经网络的比较表明,采用NARX实现轮重减载率预测是可行而有效的.NARX比BP神经网络更适用于减载率预测.
介紹瞭一種基于神經網絡的輪重減載率預測方法.以左軌軌嚮不平順、右軌軌嚮不平順、左軌高低不平順、右軌高低不平順為輸入,以輪重減載率為輸齣,採用貝葉斯正則化算法構建瞭NARX(外部輸入非線性自迴歸神經網絡).倣真試驗結果及與BP神經網絡的比較錶明,採用NARX實現輪重減載率預測是可行而有效的.NARX比BP神經網絡更適用于減載率預測.
개소료일충기우신경망락적륜중감재솔예측방법.이좌궤궤향불평순、우궤궤향불평순、좌궤고저불평순、우궤고저불평순위수입,이륜중감재솔위수출,채용패협사정칙화산법구건료NARX(외부수입비선성자회귀신경망락).방진시험결과급여BP신경망락적비교표명,채용NARX실현륜중감재솔예측시가행이유효적.NARX비BP신경망락경괄용우감재솔예측.
