计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
11期
2371-2380
,共10页
不确定图%可能世界模型%最大流%流可靠性
不確定圖%可能世界模型%最大流%流可靠性
불학정도%가능세계모형%최대류%류가고성
文中首先基于可能世界模型提出了不确定图的最可靠最大流问题和可靠性计算模型,这对于构建可靠性网络、可靠传输路径选择以及系统薄弱环节分析等一系列实际问题具有重要意义;然后基于简单路径组合思想提出了一种求解最可靠最大流的算法SPCA,通过简单路径流量的组合,在无需求得所有最大流分布的情况下获得最可靠最大流,并在组合过程中引入概率剪枝与约束剪枝策略,对无效组合进行过滤,从而显著地提高了算法效率;接着文中针对SPCA算法易受路径数量及瓶颈容量影响的问题,又提出一种基于状态空间划分的最可靠最大流算法SDBA,该算法的主要思想是将不确定图所蕴含的子图空间划分为互不相交且满足最大流值的闭合区间集合,进而寻找所有闭合区间中概率最大的下界状态,经证明这个下界状态对应子图中的最大流分布为最可靠最大流;最后通过实验,比较了两种算法的性能.实验结果表明SDBA算法相对于SPCA算法其空间复杂度有一定的增加,但时间复杂度方面具有较大的优势,能够很好地解决SPCA算法性能受制于容量的问题,具有更好的性能与适用性.
文中首先基于可能世界模型提齣瞭不確定圖的最可靠最大流問題和可靠性計算模型,這對于構建可靠性網絡、可靠傳輸路徑選擇以及繫統薄弱環節分析等一繫列實際問題具有重要意義;然後基于簡單路徑組閤思想提齣瞭一種求解最可靠最大流的算法SPCA,通過簡單路徑流量的組閤,在無需求得所有最大流分佈的情況下穫得最可靠最大流,併在組閤過程中引入概率剪枝與約束剪枝策略,對無效組閤進行過濾,從而顯著地提高瞭算法效率;接著文中針對SPCA算法易受路徑數量及瓶頸容量影響的問題,又提齣一種基于狀態空間劃分的最可靠最大流算法SDBA,該算法的主要思想是將不確定圖所蘊含的子圖空間劃分為互不相交且滿足最大流值的閉閤區間集閤,進而尋找所有閉閤區間中概率最大的下界狀態,經證明這箇下界狀態對應子圖中的最大流分佈為最可靠最大流;最後通過實驗,比較瞭兩種算法的性能.實驗結果錶明SDBA算法相對于SPCA算法其空間複雜度有一定的增加,但時間複雜度方麵具有較大的優勢,能夠很好地解決SPCA算法性能受製于容量的問題,具有更好的性能與適用性.
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