电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2006年
23期
83-87
,共5页
电力市场%电价预测%数据挖掘%相似性搜索
電力市場%電價預測%數據挖掘%相似性搜索
전력시장%전개예측%수거알굴%상사성수색
简要叙述了数据挖掘技术的特点,分析了影响电价的因素,提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法.该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征,并考虑了不同电价影响因子的影响程度.利用数据挖掘中的相似性搜索技术,引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均,进而得到所预测的电价值.最后举例说明了该方法的具体应用过程.
簡要敘述瞭數據挖掘技術的特點,分析瞭影響電價的因素,提齣瞭一種基于數據挖掘技術的電價預測方法.該方法將電價用市場供求關繫、上網競價髮電功率、用戶負荷需求、燃料價格、物價指數和消費水平等元素來錶徵,併攷慮瞭不同電價影響因子的影響程度.利用數據挖掘中的相似性搜索技術,引進權重繫數對所搜索到的匹配電價序列進行加權平均,進而得到所預測的電價值.最後舉例說明瞭該方法的具體應用過程.
간요서술료수거알굴기술적특점,분석료영향전개적인소,제출료일충기우수거알굴기술적전개예측방법.해방법장전개용시장공구관계、상망경개발전공솔、용호부하수구、연료개격、물개지수화소비수평등원소래표정,병고필료불동전개영향인자적영향정도.이용수거알굴중적상사성수색기술,인진권중계수대소수색도적필배전개서렬진행가권평균,진이득도소예측적전개치.최후거례설명료해방법적구체응용과정.