微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
18期
300-301,286
,共3页
焊缝图象%图象处理%模糊增强%缺陷提取%模糊聚类
銲縫圖象%圖象處理%模糊增彊%缺陷提取%模糊聚類
한봉도상%도상처리%모호증강%결함제취%모호취류
在X射线检测焊缝缺陷过程中,至关重要的一步就是图象中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷识别的正确性.本文先进行了焊缝背景去除,然后针对焊缝图象对比度差的特点以及其固有的模糊性,设计了基于直方图的模糊增强算法,以及基于直方图的模糊C-均值聚类分割算法.实验表明,本文提出的方法不仅能大大减少图象处理工作量,还能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础.
在X射線檢測銲縫缺陷過程中,至關重要的一步就是圖象中缺陷的提取和分割,其處理效果直接影響到後續缺陷識彆的正確性.本文先進行瞭銲縫揹景去除,然後針對銲縫圖象對比度差的特點以及其固有的模糊性,設計瞭基于直方圖的模糊增彊算法,以及基于直方圖的模糊C-均值聚類分割算法.實驗錶明,本文提齣的方法不僅能大大減少圖象處理工作量,還能有效地提取齣缺陷,為後續正確識彆缺陷打下良好基礎.
재X사선검측한봉결함과정중,지관중요적일보취시도상중결함적제취화분할,기처리효과직접영향도후속결함식별적정학성.본문선진행료한봉배경거제,연후침대한봉도상대비도차적특점이급기고유적모호성,설계료기우직방도적모호증강산법,이급기우직방도적모호C-균치취류분할산법.실험표명,본문제출적방법불부능대대감소도상처리공작량,환능유효지제취출결함,위후속정학식별결함타하량호기출.
