计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2008年
1期
28-31
,共4页
BP神经网络%MATLAB%函数逼近
BP神經網絡%MATLAB%函數逼近
BP신경망락%MATLAB%함수핍근
BP神经网络应用广泛,且算法很多,研究多种神经网络的优势与不足,以能在不同对象下选取合适的神经网络算法.运用MATLAB来实现各种BP神经网络的设计和训练.并以函数逼近为例,通过对不同的BP神经网络仿真与原函数图像的拟合,比较不同的BP神经网络的性能,验证新型BP网络的优势,得出如何根据对象选取神经网络的结论.
BP神經網絡應用廣汎,且算法很多,研究多種神經網絡的優勢與不足,以能在不同對象下選取閤適的神經網絡算法.運用MATLAB來實現各種BP神經網絡的設計和訓練.併以函數逼近為例,通過對不同的BP神經網絡倣真與原函數圖像的擬閤,比較不同的BP神經網絡的性能,驗證新型BP網絡的優勢,得齣如何根據對象選取神經網絡的結論.
BP신경망락응용엄범,차산법흔다,연구다충신경망락적우세여불족,이능재불동대상하선취합괄적신경망락산법.운용MATLAB래실현각충BP신경망락적설계화훈련.병이함수핍근위례,통과대불동적BP신경망락방진여원함수도상적의합,비교불동적BP신경망락적성능,험증신형BP망락적우세,득출여하근거대상선취신경망락적결론.
