辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
2期
288-291
,共4页
数据挖掘%信息融合%BP神经网络%D-S证据理论%瓦斯信息
數據挖掘%信息融閤%BP神經網絡%D-S證據理論%瓦斯信息
수거알굴%신식융합%BP신경망락%D-S증거이론%와사신식
针对煤矿瓦斯状态监测的特点,提出了利用数据挖掘和信息融合相结合的方法进行瓦斯信息的识别和决策.在信息融合的特征层,数据挖掘技术利用具有自学习能力的BP神经网络建立瓦斯信息识别模型,网络输出结果作为识别结果建立特征数据库.在信息融合决策层,利用D-S证据理论对识别结果进行时间域和空间域的融合决策,对井下瓦斯状态做出判断和决策.实验结果表明,该方法可提高瓦斯监测信息的精确性和决策的正确性,提高了煤矿瓦斯监测系统的性能.
針對煤礦瓦斯狀態鑑測的特點,提齣瞭利用數據挖掘和信息融閤相結閤的方法進行瓦斯信息的識彆和決策.在信息融閤的特徵層,數據挖掘技術利用具有自學習能力的BP神經網絡建立瓦斯信息識彆模型,網絡輸齣結果作為識彆結果建立特徵數據庫.在信息融閤決策層,利用D-S證據理論對識彆結果進行時間域和空間域的融閤決策,對井下瓦斯狀態做齣判斷和決策.實驗結果錶明,該方法可提高瓦斯鑑測信息的精確性和決策的正確性,提高瞭煤礦瓦斯鑑測繫統的性能.
침대매광와사상태감측적특점,제출료이용수거알굴화신식융합상결합적방법진행와사신식적식별화결책.재신식융합적특정층,수거알굴기술이용구유자학습능력적BP신경망락건립와사신식식별모형,망락수출결과작위식별결과건립특정수거고.재신식융합결책층,이용D-S증거이론대식별결과진행시간역화공간역적융합결책,대정하와사상태주출판단화결책.실험결과표명,해방법가제고와사감측신식적정학성화결책적정학성,제고료매광와사감측계통적성능.
