测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2008年
4期
271-274
,共4页
刘刚%刘纪平%赵荣%张清浦
劉剛%劉紀平%趙榮%張清浦
류강%류기평%조영%장청포
人工神经网络模型%规格化%主成分分析%径流量序列%模拟补缺
人工神經網絡模型%規格化%主成分分析%徑流量序列%模擬補缺
인공신경망락모형%규격화%주성분분석%경류량서렬%모의보결
河川径流等水文时间序列属于复杂的非线性系统,使用回归分析等传统的分析方法,难以获取和描述其内在关联和变化规律.利用现有的相关站点的径流量历史数据和输沙量、降水量数据,在进行规格化处理和主成分分析的基础上,利用三层BP人工神经网络模型,对澜沧江流域上游昌都站径流量与各关联因子之间复杂的非线性映射关系进行模拟,采用拟牛顿算法对模型进行训练,模拟结果达到期望精度要求,并利用1982年～1985年实测数据进行模型验证.结果证明利用BP神经网络模型对澜沧江流域站点的月径流量序列进行模拟、预测和数据补缺处理具有可行性.
河川徑流等水文時間序列屬于複雜的非線性繫統,使用迴歸分析等傳統的分析方法,難以穫取和描述其內在關聯和變化規律.利用現有的相關站點的徑流量歷史數據和輸沙量、降水量數據,在進行規格化處理和主成分分析的基礎上,利用三層BP人工神經網絡模型,對瀾滄江流域上遊昌都站徑流量與各關聯因子之間複雜的非線性映射關繫進行模擬,採用擬牛頓算法對模型進行訓練,模擬結果達到期望精度要求,併利用1982年～1985年實測數據進行模型驗證.結果證明利用BP神經網絡模型對瀾滄江流域站點的月徑流量序列進行模擬、預測和數據補缺處理具有可行性.
하천경류등수문시간서렬속우복잡적비선성계통,사용회귀분석등전통적분석방법,난이획취화묘술기내재관련화변화규률.이용현유적상관참점적경류량역사수거화수사량、강수량수거,재진행규격화처리화주성분분석적기출상,이용삼층BP인공신경망락모형,대란창강류역상유창도참경류량여각관련인자지간복잡적비선성영사관계진행모의,채용의우돈산법대모형진행훈련,모의결과체도기망정도요구,병이용1982년～1985년실측수거진행모형험증.결과증명이용BP신경망락모형대란창강류역참점적월경류량서렬진행모의、예측화수거보결처리구유가행성.
