应用地球物理(英文版)
應用地毬物理(英文版)
응용지구물리(영문판)
APPLIED GEOPHYSICS
2009年
4期
384-392
,共9页
蔡希玲%刘学伟%李虹%钱宇明%吕英梅
蔡希玲%劉學偉%李虹%錢宇明%呂英梅
채희령%류학위%리홍%전우명%려영매
空间子集%三维可视化%高密度采样%噪声压制
空間子集%三維可視化%高密度採樣%譟聲壓製
공간자집%삼유가시화%고밀도채양%조성압제
spatial subset%3D visualization%high density sampling%noise attenuation%data analysis
野外空间采样密度的提高将增加室内数据分析的工作量,常规的基于地震数据的点与线分析方法有一定的局限性.本文简要说明空间子集的抽取方法,列举了正交子集和斜交子集的特点,并通过三维可视化展示了子集数据的空间特性.提出在数据处理中利用子集的时间切片:(1)分析地震道空间分布的均匀性和规则性;(2)研究面波及规则干扰的空间分布特点;(3)检测叠前数据中的异常信息:(4)监控叠前去噪的效果.实际数据的应用结果表明基于空间子集的分析方法是一种独特有效的地震数据分析方法,从另一种视角观察地震数据,可以发现其中某些新的特征,以提高处理人员对数据的洞察能力.
野外空間採樣密度的提高將增加室內數據分析的工作量,常規的基于地震數據的點與線分析方法有一定的跼限性.本文簡要說明空間子集的抽取方法,列舉瞭正交子集和斜交子集的特點,併通過三維可視化展示瞭子集數據的空間特性.提齣在數據處理中利用子集的時間切片:(1)分析地震道空間分佈的均勻性和規則性;(2)研究麵波及規則榦擾的空間分佈特點;(3)檢測疊前數據中的異常信息:(4)鑑控疊前去譟的效果.實際數據的應用結果錶明基于空間子集的分析方法是一種獨特有效的地震數據分析方法,從另一種視角觀察地震數據,可以髮現其中某些新的特徵,以提高處理人員對數據的洞察能力.
야외공간채양밀도적제고장증가실내수거분석적공작량,상규적기우지진수거적점여선분석방법유일정적국한성.본문간요설명공간자집적추취방법,열거료정교자집화사교자집적특점,병통과삼유가시화전시료자집수거적공간특성.제출재수거처리중이용자집적시간절편:(1)분석지진도공간분포적균균성화규칙성;(2)연구면파급규칙간우적공간분포특점;(3)검측첩전수거중적이상신식:(4)감공첩전거조적효과.실제수거적응용결과표명기우공간자집적분석방법시일충독특유효적지진수거분석방법,종령일충시각관찰지진수거,가이발현기중모사신적특정,이제고처리인원대수거적동찰능력.
There are some limitations when we apply conventional methods to analyze the massive amounts of seismic data acquired with high-density spatial sampling since processors usually obtain the properties of raw data from common shot gathers or other datasets located at certain points or along lines. We propose a novel method in this paper to observe seismic data on time slices from spatial subsets. The composition of a spatial subset and the unique character of orthogonal or oblique subsets are described and pre-stack subsets are shown by 3D visualization. In seismic data processing, spatial subsets can be used for the following aspects: (1) to check the trace distribution uniformity and regularity; (2) to observe the main features of ground-roll and linear noise; (3) to find abnormal traces from slices of datasets; and (4) to QC the results of pre-stack noise attenuation. The field data application shows that seismic data analysis in spatial subsets is an effective method that may lead to a better discrimination among various wavefields and help us obtain more information.