CAJ | 학술논문

利用Gleeble-1500热模拟实验机,进行了Ti-26合金等温恒应变速率压缩试验,获得了不同温度(700～940 ℃)、应变速率(0.01～10 s-1)、真应变下的流变应力数据.基于实验数据,根据BP人工神经网络原理算法,建立了Ti-26钛合金高温塑性变形时流变应力的预测模型,训练结束后的神经网络即成为Ti-26钛合金的一个知识基的本构关系模型.预测结果表明,该神经网络本构关系模型具有很高的精度,可用于指导Ti-26钛合金热加工工艺的制定及热成形过程的有限元模拟.
이용Gleeble-1500열모의실험궤,진행료Ti-26합금등온항응변속솔압축시험,획득료불동온도(700～940 ℃)、응변속솔(0.01～10 s-1)、진응변하적류변응력수거.기우실험수거,근거BP인공신경망락원리산법,건립료Ti-26태합금고온소성변형시류변응력적예측모형,훈련결속후적신경망락즉성위Ti-26태합금적일개지식기적본구관계모형.예측결과표명,해신경망락본구관계모형구유흔고적정도,가용우지도Ti-26태합금열가공공예적제정급열성형과정적유한원모의.