生产力研究
生產力研究
생산력연구
PRODUCTIVITY RESEARCH
2010年
6期
73-76
,共4页
银行操作风险%BP神经网络%预测模型
銀行操作風險%BP神經網絡%預測模型
은행조작풍험%BP신경망락%예측모형
随着全球金融一体化进程的加速,商业银行面临的风险日益复杂和隐蔽,对商业银行操作风险的管理不仅影响着商业银行的经营业绩和竞争力,甚至决定着商业银行的生死存亡.文章针对商业银行操作风险的特点,尝试在商业银行操作风险度量与管理中引入BP神经网络构建预测模型,用于商业银行操作风险损失程度的预测.实例研究表明,Bp网络预测方法是有效可行的.
隨著全毬金融一體化進程的加速,商業銀行麵臨的風險日益複雜和隱蔽,對商業銀行操作風險的管理不僅影響著商業銀行的經營業績和競爭力,甚至決定著商業銀行的生死存亡.文章針對商業銀行操作風險的特點,嘗試在商業銀行操作風險度量與管理中引入BP神經網絡構建預測模型,用于商業銀行操作風險損失程度的預測.實例研究錶明,Bp網絡預測方法是有效可行的.
수착전구금융일체화진정적가속,상업은행면림적풍험일익복잡화은폐,대상업은행조작풍험적관리불부영향착상업은행적경영업적화경쟁력,심지결정착상업은행적생사존망.문장침대상업은행조작풍험적특점,상시재상업은행조작풍험도량여관리중인입BP신경망락구건예측모형,용우상업은행조작풍험손실정도적예측.실례연구표명,Bp망락예측방법시유효가행적.