CAJ | 학술논문

为了能够抑制融合图像中的噪声且提升融合效果,提出一种在进行融合时去噪的新框架,并在此基础上提出一种基于主成分分析(PCA)的融合框架.首先将源图像进行PCA操作,依据前几个主成分重建图像,再经下采样过程得到近似图像;然后通过上采样得到与上层图像的差异图像,即细节图像;最后将最底层近似图像与各层细节图像累加,完成图像的重构.将该框架纳入总变差模型后形成一种新的具有融合和去噪效果的框架.实验结果表明,该方法不仅能对同分辨率图像融合,获得较好的融合效果,而且在全色图像和多光谱图像的融合中可较好地保持光谱信息和空间信息,并能够抑制图像中存在的噪声.
위료능구억제융합도상중적조성차제승융합효과,제출일충재진행융합시거조적신광가,병재차기출상제출일충기우주성분분석(PCA)적융합광가.수선장원도상진행PCA조작,의거전궤개주성분중건도상,재경하채양과정득도근사도상;연후통과상채양득도여상층도상적차이도상,즉세절도상;최후장최저층근사도상여각층세절도상루가,완성도상적중구.장해광가납입총변차모형후형성일충신적구유융합화거조효과적광가.실험결과표명,해방법불부능대동분변솔도상융합,획득교호적융합효과,이차재전색도상화다광보도상적융합중가교호지보지광보신식화공간신식,병능구억제도상중존재적조성.