电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2011年
19期
4705-4707
,共3页
梯度方向直方图%遥挡%车辆跟踪%阴影消除%智能交通
梯度方嚮直方圖%遙擋%車輛跟蹤%陰影消除%智能交通
제도방향직방도%요당%차량근종%음영소제%지능교통
提出一种基于梯度方向直方图的模板匹配方法,该方法先对目标分块,并提取每块的核函数加权梯度方向直方图特征.然后利用改进的相似度度量方法计算目标模型与搜索窗的相似度,并取相似度最大的搜索窗作为目标模型的最佳匹配.最后将该方法应用于多车辆跟踪过程中的遮档牟辆跟踪与检测.实脸表明该方法具有良好的精确度和鲁捧性.
提齣一種基于梯度方嚮直方圖的模闆匹配方法,該方法先對目標分塊,併提取每塊的覈函數加權梯度方嚮直方圖特徵.然後利用改進的相似度度量方法計算目標模型與搜索窗的相似度,併取相似度最大的搜索窗作為目標模型的最佳匹配.最後將該方法應用于多車輛跟蹤過程中的遮檔牟輛跟蹤與檢測.實臉錶明該方法具有良好的精確度和魯捧性.
제출일충기우제도방향직방도적모판필배방법,해방법선대목표분괴,병제취매괴적핵함수가권제도방향직방도특정.연후이용개진적상사도도량방법계산목표모형여수색창적상사도,병취상사도최대적수색창작위목표모형적최가필배.최후장해방법응용우다차량근종과정중적차당모량근종여검측.실검표명해방법구유량호적정학도화로봉성.
