激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2011年
12期
1331-1336
,共6页
近红外光谱%核主成分分析%最小二乘支持向量机%蜂蜜%中草药植物源
近紅外光譜%覈主成分分析%最小二乘支持嚮量機%蜂蜜%中草藥植物源
근홍외광보%핵주성분분석%최소이승지지향량궤%봉밀%중초약식물원
为快速鉴别普通植物源与中草药植物源蜂蜜,提出一种核主成分析和最小二乘支持向量机相结合的蜂蜜近红外光谱定性分析新方法.利用傅里叶变换近红外光谱仪测定普通洋槐蜂蜜和益母草、黄连两种中药植物源蜂蜜样本的近红外光谱并预处理,然后对光谱进行核主成分分析,提取非线性特征,最后设计基于纠错编码最小二乘支持向量机的多类分类器模型.采用网格搜索法确定模型最优参数,利用最优分类模型对未知类别蜂蜜样本进行识别,正确率可达96.67％.结果表明,基于KPCA和LSSVM的近红外光谱定性分析算法鉴别普通植物源与中草药植物源蜂蜜是可行的.
為快速鑒彆普通植物源與中草藥植物源蜂蜜,提齣一種覈主成分析和最小二乘支持嚮量機相結閤的蜂蜜近紅外光譜定性分析新方法.利用傅裏葉變換近紅外光譜儀測定普通洋槐蜂蜜和益母草、黃連兩種中藥植物源蜂蜜樣本的近紅外光譜併預處理,然後對光譜進行覈主成分分析,提取非線性特徵,最後設計基于糾錯編碼最小二乘支持嚮量機的多類分類器模型.採用網格搜索法確定模型最優參數,利用最優分類模型對未知類彆蜂蜜樣本進行識彆,正確率可達96.67％.結果錶明,基于KPCA和LSSVM的近紅外光譜定性分析算法鑒彆普通植物源與中草藥植物源蜂蜜是可行的.
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