信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
4期
73-76,80
,共5页
图像超分辨率%自适应字典%稀疏表示
圖像超分辨率%自適應字典%稀疏錶示
도상초분변솔%자괄응자전%희소표시
基于学习的超分辨率算法通过一组训练样例来学习一个字典,并从该字典中合成低分辨率图像中丢失的高频信息,最终得到相应的高分辨率图像.介绍了几种常用的基于学习的超分辨率算法,并提出了一种新的算法:基于自适应字典稀疏表示的超分辨率算法.实验结果表明,该方法在主观与客观上均具有较好的重建效果.
基于學習的超分辨率算法通過一組訓練樣例來學習一箇字典,併從該字典中閤成低分辨率圖像中丟失的高頻信息,最終得到相應的高分辨率圖像.介紹瞭幾種常用的基于學習的超分辨率算法,併提齣瞭一種新的算法:基于自適應字典稀疏錶示的超分辨率算法.實驗結果錶明,該方法在主觀與客觀上均具有較好的重建效果.
기우학습적초분변솔산법통과일조훈련양례래학습일개자전,병종해자전중합성저분변솔도상중주실적고빈신식,최종득도상응적고분변솔도상.개소료궤충상용적기우학습적초분변솔산법,병제출료일충신적산법:기우자괄응자전희소표시적초분변솔산법.실험결과표명,해방법재주관여객관상균구유교호적중건효과.
