计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
6期
359-362
,共4页
区域物流%神经网络%因子分析%预测方法
區域物流%神經網絡%因子分析%預測方法
구역물류%신경망락%인자분석%예측방법
研究区域物流需求预测问题.影响区域物流需求影响因子较多,因子之间呈非线性关系,导致预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低.为提高区域物流需求预测精度,提出一种因子分析和BP神经网络相结合的区域物流需求预测方法( FA -BP).首先通过因子分析对影响因子进行降维处理,然后将降维后的区域物流需求数据作为BP神经网络的输入进行训练建立预测模型,最后得到区域物流需求的预测结果.对某省1993-2007年区域物流需求预测进行实例分析,结果证明FA - BP模型提高了区域物流需求预测精度,网络的收敛速度加快,在区域物流需求预测方面有着广阔的应用前景.
研究區域物流需求預測問題.影響區域物流需求影響因子較多,因子之間呈非線性關繫,導緻預測模型結果複雜,運行時間長,預測精度低.為提高區域物流需求預測精度,提齣一種因子分析和BP神經網絡相結閤的區域物流需求預測方法( FA -BP).首先通過因子分析對影響因子進行降維處理,然後將降維後的區域物流需求數據作為BP神經網絡的輸入進行訓練建立預測模型,最後得到區域物流需求的預測結果.對某省1993-2007年區域物流需求預測進行實例分析,結果證明FA - BP模型提高瞭區域物流需求預測精度,網絡的收斂速度加快,在區域物流需求預測方麵有著廣闊的應用前景.
연구구역물류수구예측문제.영향구역물류수구영향인자교다,인자지간정비선성관계,도치예측모형결과복잡,운행시간장,예측정도저.위제고구역물류수구예측정도,제출일충인자분석화BP신경망락상결합적구역물류수구예측방법( FA -BP).수선통과인자분석대영향인자진행강유처리,연후장강유후적구역물류수구수거작위BP신경망락적수입진행훈련건립예측모형,최후득도구역물류수구적예측결과.대모성1993-2007년구역물류수구예측진행실례분석,결과증명FA - BP모형제고료구역물류수구예측정도,망락적수렴속도가쾌,재구역물류수구예측방면유착엄활적응용전경.
