计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
9期
235-239,261
,共6页
协作%主题模型%文献推荐%跨学科
協作%主題模型%文獻推薦%跨學科
협작%주제모형%문헌추천%과학과
Web中存在着海量的各类科技文献,研究人员虽然可以利用各种搜索工具对这些文献进行检索,但是,如何高效地找到与自身研究相关的文献变得越来越困难.最近出现的一系列在线研究者社区为解决这一问题提供了一种新的方案.提出一个基于主题模型的协作文献推荐,此模型将传统的协同过滤和概率主题模型,以及知识协作网络模型相结合,提供了一个可判别的隐语义结构.在考虑不同的用户评价所给出的文献索引率,以及新发表的文献的主题分布的基础上,利用语义相似度的计算工具,提出基于概率的跨学科的检索推荐.采用来自于CiteULike的一组数据,验证了该方法的有效性和可行性.
Web中存在著海量的各類科技文獻,研究人員雖然可以利用各種搜索工具對這些文獻進行檢索,但是,如何高效地找到與自身研究相關的文獻變得越來越睏難.最近齣現的一繫列在線研究者社區為解決這一問題提供瞭一種新的方案.提齣一箇基于主題模型的協作文獻推薦,此模型將傳統的協同過濾和概率主題模型,以及知識協作網絡模型相結閤,提供瞭一箇可判彆的隱語義結構.在攷慮不同的用戶評價所給齣的文獻索引率,以及新髮錶的文獻的主題分佈的基礎上,利用語義相似度的計算工具,提齣基于概率的跨學科的檢索推薦.採用來自于CiteULike的一組數據,驗證瞭該方法的有效性和可行性.
Web중존재착해량적각류과기문헌,연구인원수연가이이용각충수색공구대저사문헌진행검색,단시,여하고효지조도여자신연구상관적문헌변득월래월곤난.최근출현적일계렬재선연구자사구위해결저일문제제공료일충신적방안.제출일개기우주제모형적협작문헌추천,차모형장전통적협동과려화개솔주제모형,이급지식협작망락모형상결합,제공료일개가판별적은어의결구.재고필불동적용호평개소급출적문헌색인솔,이급신발표적문헌적주제분포적기출상,이용어의상사도적계산공구,제출기우개솔적과학과적검색추천.채용래자우CiteULike적일조수거,험증료해방법적유효성화가행성.
