现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2012年
16期
57-61
,共5页
遥感图像融合%对偶树复小波分解%隐马尔可夫树模型%空间分辨率
遙感圖像融閤%對偶樹複小波分解%隱馬爾可伕樹模型%空間分辨率
요감도상융합%대우수복소파분해%은마이가부수모형%공간분변솔
针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法.该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理.采用低频系数加权平均；高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像.将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果.
針對遙感圖像融閤領域的實際應用,提齣一種基于對偶樹複小波變換與隱馬爾可伕樹模型結閤的圖像融閤新方法.該算法將分彆具有高光譜和高空間分辨率優勢的兩幅圖像進行複小波變換,再對分解後不同頻率域的繫數選擇不同的融閤規則處理.採用低頻繫數加權平均；高頻繫數先建模,再基于區域能量規則處理的方法,最後完成逆變換得到重構圖像.將該算法與其他幾種圖像融閤方法進行比較,實驗錶明,該算法能夠取得較為理想的效果.
침대요감도상융합영역적실제응용,제출일충기우대우수복소파변환여은마이가부수모형결합적도상융합신방법.해산법장분별구유고광보화고공간분변솔우세적량폭도상진행복소파변환,재대분해후불동빈솔역적계수선택불동적융합규칙처리.채용저빈계수가권평균；고빈계수선건모,재기우구역능량규칙처리적방법,최후완성역변환득도중구도상.장해산법여기타궤충도상융합방법진행비교,실험표명,해산법능구취득교위이상적효과.
