仪器仪表用户
儀器儀錶用戶
의기의표용호
MAIN CONTENTS
2004年
5期
38-40
,共3页
周雪斌%刘延泉%苗广祥%高爱国
週雪斌%劉延泉%苗廣祥%高愛國
주설빈%류연천%묘엄상%고애국
神经网络%BP%主汽温控制%非线性预测
神經網絡%BP%主汽溫控製%非線性預測
신경망락%BP%주기온공제%비선성예측
针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统,系统结构为串级系统,内回路采用常规的PID控制,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器,学习算法为改进的BP算法,对系统在多种工况下仿真的结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力.
針對火電廠主汽溫被控對象的大延遲、模型的不確定性,設計瞭基于預測神經網絡的主汽溫控製繫統,繫統結構為串級繫統,內迴路採用常規的PID控製,外迴路採用帶非線性預測神經網絡PID控製器,學習算法為改進的BP算法,對繫統在多種工況下倣真的結果錶明,該繫統在控製品質、魯棒性方麵都明顯優于常規PID控製繫統,可知在過程控製領域中,神經網絡在處理睏難問題上,有良好的髮展潛力.
침대화전엄주기온피공대상적대연지、모형적불학정성,설계료기우예측신경망락적주기온공제계통,계통결구위천급계통,내회로채용상규적PID공제,외회로채용대비선성예측신경망락PID공제기,학습산법위개진적BP산법,대계통재다충공황하방진적결과표명,해계통재공제품질、로봉성방면도명현우우상규PID공제계통,가지재과정공제영역중,신경망락재처리곤난문제상,유량호적발전잠력.
