模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
1期
50-54
,共5页
刘敬伟%徐美芝%郑忠国%程乾生
劉敬偉%徐美芝%鄭忠國%程乾生
류경위%서미지%정충국%정건생
特征选择%相似矩阵%动态时间规正%(l-r)优化算法
特徵選擇%相似矩陣%動態時間規正%(l-r)優化算法
특정선택%상사구진%동태시간규정%(l-r)우화산법
研究了基于动态时间规正(DTW)和图论方法的语音识别和说话人识别的特征子集选择问题,提出了基于DTW距离的有向图方法(DTWDAG).此方法推广了基于欧氏距离的相似矩阵聚类方法,将图论聚类方法改进为语音和说话人特征选择的代价函数.并将此代价函数与(l-r)优化算法结合应用于孤立数字的特定人的语音识别和文本有关的说话人辩认的特征选择,实验结果表明,DTWDAG方法能够较好反映语音识别和说话人识别的特征子集的重要性.
研究瞭基于動態時間規正(DTW)和圖論方法的語音識彆和說話人識彆的特徵子集選擇問題,提齣瞭基于DTW距離的有嚮圖方法(DTWDAG).此方法推廣瞭基于歐氏距離的相似矩陣聚類方法,將圖論聚類方法改進為語音和說話人特徵選擇的代價函數.併將此代價函數與(l-r)優化算法結閤應用于孤立數字的特定人的語音識彆和文本有關的說話人辯認的特徵選擇,實驗結果錶明,DTWDAG方法能夠較好反映語音識彆和說話人識彆的特徵子集的重要性.
연구료기우동태시간규정(DTW)화도론방법적어음식별화설화인식별적특정자집선택문제,제출료기우DTW거리적유향도방법(DTWDAG).차방법추엄료기우구씨거리적상사구진취류방법,장도론취류방법개진위어음화설화인특정선택적대개함수.병장차대개함수여(l-r)우화산법결합응용우고립수자적특정인적어음식별화문본유관적설화인변인적특정선택,실험결과표명,DTWDAG방법능구교호반영어음식별화설화인식별적특정자집적중요성.
