北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
2期
120-124
,共5页
神经网络%毒剂识别%小波分析%特征提取
神經網絡%毒劑識彆%小波分析%特徵提取
신경망락%독제식별%소파분석%특정제취
为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取. 通过剖析神经网络识别毒剂模型,设计了神经网络识别毒剂的软件,实现了神经网络对毒剂的识别. 用沙林模拟数据进行了测试和分析,结果表明,利用与化学传感器相联结的神经网络识别毒剂,是实现毒剂识别自动化、智能化的一种有效方法.
為快速、準確地識彆毒劑,在分析神經網絡識彆毒劑基本方法的基礎上,建立瞭帶有偏差單元的遞歸神經網絡識彆毒劑模型,包括神經網絡識彆毒劑的學習算法和基于小波分析的毒劑特徵提取. 通過剖析神經網絡識彆毒劑模型,設計瞭神經網絡識彆毒劑的軟件,實現瞭神經網絡對毒劑的識彆. 用沙林模擬數據進行瞭測試和分析,結果錶明,利用與化學傳感器相聯結的神經網絡識彆毒劑,是實現毒劑識彆自動化、智能化的一種有效方法.
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