仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2006年
6期
573-578
,共6页
葛海峰%林继鹏%刘君华%丁晖
葛海峰%林繼鵬%劉君華%丁暉
갈해봉%림계붕%류군화%정휘
气体识别%支持向量机%小波分解%温度调制%气体传感器%模式识别
氣體識彆%支持嚮量機%小波分解%溫度調製%氣體傳感器%模式識彆
기체식별%지지향량궤%소파분해%온도조제%기체전감기%모식식별
提出将支持向量机应用到气体种类识别的研究中,并建立小波分解提取特征量和支持向量机识别气体种类的气体定性分析模型.通过小波分解提取半导体气体传感器在温度调制下的动态响应特性的特征量,分别使用不同核函数和不同结构的支持向量机建立判断特征量与气体种类的模型.实验结果说明使用支持向量机进行气体成分定性识别的效果优于同结构的神经网络,且对支持向量机自身结构的选择不敏感,适合于对多组分气体定性分析研究.建立的模型在分辨力为13ppm(对CO)和15ppm(对H2)的条件下,对单一氢气、一氧化碳及其混合气体的识别率可达98%,适合于工程应用.
提齣將支持嚮量機應用到氣體種類識彆的研究中,併建立小波分解提取特徵量和支持嚮量機識彆氣體種類的氣體定性分析模型.通過小波分解提取半導體氣體傳感器在溫度調製下的動態響應特性的特徵量,分彆使用不同覈函數和不同結構的支持嚮量機建立判斷特徵量與氣體種類的模型.實驗結果說明使用支持嚮量機進行氣體成分定性識彆的效果優于同結構的神經網絡,且對支持嚮量機自身結構的選擇不敏感,適閤于對多組分氣體定性分析研究.建立的模型在分辨力為13ppm(對CO)和15ppm(對H2)的條件下,對單一氫氣、一氧化碳及其混閤氣體的識彆率可達98%,適閤于工程應用.
제출장지지향량궤응용도기체충류식별적연구중,병건립소파분해제취특정량화지지향량궤식별기체충류적기체정성분석모형.통과소파분해제취반도체기체전감기재온도조제하적동태향응특성적특정량,분별사용불동핵함수화불동결구적지지향량궤건립판단특정량여기체충류적모형.실험결과설명사용지지향량궤진행기체성분정성식별적효과우우동결구적신경망락,차대지지향량궤자신결구적선택불민감,괄합우대다조분기체정성분석연구.건립적모형재분변력위13ppm(대CO)화15ppm(대H2)적조건하,대단일경기、일양화탄급기혼합기체적식별솔가체98%,괄합우공정응용.
